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Material de abuso sexual infantil generado por IA

Un informe reciente del Observatorio de Internet de la Universidad de Stanford ha hecho saltar las alarmas sobre una nueva avalancha de abuso sexual infantil material creado por inteligencia artificial, que amenaza con abrumar a las autoridades existentes. El informe destaca los graves desafíos que enfrenta el Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados. (NCMEC) para combatir esta creciente amenaza.

El auge de la C generada por IAmaterial infantil

Durante el año pasado, los avances en la tecnología de inteligencia artificial han facilitado que los delincuentes creen imágenes explícitas de niños. Estos acontecimientos han aumentado significativamente el volumen de material sexual infantil en línea, lo que complica los esfuerzos de las organizaciones encargadas de proteger a los niños y procesar a los delincuentes.

CyberTipline a cargo de todos los informes sobre (abuso sexual infantil material) CSAM en línea y es una herramienta fundamental para las investigaciones policiales. Sin embargo, la línea de información ya está tensa por un gran volumen de informes incompletos o inexactos. Dado que su pequeño personal lucha por mantenerse al día, se espera que la adición de contenido altamente realista generado por IA exacerbe estos problemas.

"Es casi seguro que en los próximos años, Tipline se verá inundado de contenido de inteligencia artificial de apariencia muy realista, lo que hará que sea aún más difícil para las autoridades identificar a niños reales que necesitan ser rescatados", dijo Shelby Grossman, una de las los autores del informe.

La lucha del NCMEC y la necesidad de modernización

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Esta área emergente de delincuencia aún está siendo definida por los legisladores y las fuerzas del orden, lo que complica aún más la lucha contra ella. Según los investigadores, las imágenes de CSAM generadas por IA son ilegales si contienen niños reales o utilizan imágenes de niños reales para entrenar datos. Sin embargo, las imágenes creadas sintéticamente que no representan a personas reales podrían potencialmente estar protegidas por la libertad de expresión, lo que presenta un área legal gris que complica la aplicación de la ley.

La indignación pública por la proliferación de imágenes de abuso sexual de niños en línea fue evidente durante una audiencia reciente con los directores ejecutivos de las principales empresas tecnológicas, incluidas Meta, Snap, TikTok, Discord y X. Los legisladores criticaron a estas empresas por no hacer lo suficiente para proteger a los jóvenes. niños en línea.

En respuesta, el NCMEC ha estado abogando por una legislación para aumentar su financiación y brindar acceso a tecnología más avanzada. Los investigadores de Stanford, a quienes se les concedió acceso a entrevistas con empleados del NCMEC y sus sistemas, destacaron las vulnerabilidades y los sistemas obsoletos que necesitan una actualización urgente.

"A lo largo de los años, la complejidad de los informes y la gravedad de los delitos contra niños continúan empeorando. Por lo tanto, aprovechar las soluciones tecnológicas emergentes en todo el proceso CyberTipline conduce a que se proteja a más niños y a que los delincuentes rindan cuentas".

Desafíos en el procesamiento de informes

El informe de Stanford reveló que menos de la mitad de todos los informes realizados a CyberTipline en 2022 fueron “procesables” debido a la información insuficiente de las empresas informantes o a la rápida difusión de imágenes en línea, lo que generó múltiples informes duplicados. Esta ineficiencia se ve agravada por una opción en el sistema de línea de información para marcar el contenido como un meme potencial, que a menudo no se utiliza.

En un solo día a principios de este año, CyberTipline recibió un récord de un millón de informes de CSAM, muchos de los cuales estaban relacionados con una imagen de meme compartida ampliamente para expresar indignación, no intenciones maliciosas. A pesar de la naturaleza benigna de estos informes, aun así consumieron importantes recursos de investigación.

La tendencia al aumento de las denuncias probablemente empeorará con la proliferación de contenido generado por IA. "Un millón de imágenes idénticas es bastante difícil, un millón de imágenes separadas creadas por IA las rompería", Alex Stamos, uno de los autores del informe de Stanford.

Necesidades tecnológicas y legislativas

El NCMEC y sus contratistas enfrentan restricciones en el uso de proveedores de computación en la nube, lo que les exige almacenar imágenes localmente. Esta restricción obstaculiza la capacidad de la organización para construir y utilizar el hardware especializado necesario para crear y entrenar modelos de IA para ayudar en sus investigaciones. Además, la organización carece de la tecnología para utilizar ampliamente software de reconocimiento facial para identificar a víctimas y delincuentes, y gran parte del procesamiento de informes todavía se realiza manualmente.

A medida que se intensifica la batalla contra el CSAM generado por IA, la necesidad de soluciones sólidas y adaptables se vuelve cada vez más apremiante. La lucha del NCMEC para proteger a los niños depende de su capacidad para evolucionar junto con las amenazas tecnológicas emergentes, garantizando que ningún niño quede vulnerable a la explotación.

Buscando Justicia

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